TISEON

BISNIS BARU · INSPEKSI VISUAL AI

WireVision 360 — Sistem inspeksi kawat otomatis 360° berbasis AI

Sistem inspeksi kualitas yang terus memantau produksi kawat dengan AI serta secara otomatis mengelola deteksi cacat, pelacakan lokasi, penandaan, dan riwayat inspeksi.

Gambar katalog dan diagram adalah versi asli bahasa Korea. Berkas terjemahan tidak tersedia.

SISTEM

Konfigurasi sistem

Sistem terdiri dari 3 kamera, lampu LED, penanda otomatis, dan PC kendali inspeksi AI. Diagram berikut merupakan ilustrasi konseptual buatan; spesifikasi peralatan sebenarnya dirancang sesuai kondisi lokasi.

Diagram WireVision 360 — 3 kamera, lampu LED, penanda otomatis, dan PC kendali AI (asli bahasa Korea)
Tata letak sistem — Ilustrasi konseptual buatan (asli bahasa Korea)
Contoh inspeksi — Tonjolan, penyok, kebulatan, goresan, dan cacat permukaan (asli bahasa Korea)
Contoh objek inspeksi — Materi katalog (asli bahasa Korea)

※ Kriteria deteksi sebenarnya ditetapkan setelah validasi Pilot dengan sampel normal dan cacat.

Material inspeksi

Kawat baja · Baja tahan karat

Diameter

Ø1.5 ~ 16 mm

Metode inspeksi

3 kamera industri · Inspeksi berkelanjutan 360°

Tahap implementasi

Pilot satu lini → Perluasan

Tujuannya bukan sekadar menggantikan inspeksi visual, melainkan memantau seluruh produksi tanpa henti dengan AI, mengurangi inspeksi terlewat, dan menyimpan bukti kendali mutu sebagai data.

CARA KERJA

Alur inspeksi

AI menganalisis gambar kamera secara waktu nyata untuk menemukan penyimpangan dari kondisi normal. Jika kandidat cacat teridentifikasi, posisinya dilacak untuk penandaan dan pencatatan otomatis.

  1. 01

    Pengambilan gambar

    Pengambilan gambar terus-menerus dengan 3 kamera

  2. 02

    Analisis AI

    Membandingkan dengan pola normal

  3. 03

    Klasifikasi cacat

    Klasifikasi anomali secara otomatis

  4. 04

    Pelacakan posisi

    Menghitung jarak pergerakan kawat

  5. 05

    Penandaan otomatis

    Menandai lokasi cacat

  6. 06

    Penyimpanan catatan

    Menyimpan gambar, posisi, dan waktu

Contoh objek inspeksi

  • Tonjolan · Geram
  • Penyok · Lekukan
  • Kelainan kebulatan dan profil
  • Goresan dan kerusakan permukaan
  • Anomali permukaan berulang

※ Kriteria deteksi sebenarnya ditetapkan setelah validasi Pilot dengan sampel normal dan cacat.

Informasi inspeksi tersimpan

Riwayat inspeksi disimpan sebagai data untuk mendukung kendali mutu.

  • Gambar cacat
  • Lokasi cacat
  • Waktu kejadian
  • Informasi Run/Lot produksi
  • Hasil klasifikasi AI
  • Pemeriksaan operator dan tindakan akhir

PILOT

Rencana validasi implementasi

Kinerja deteksi dan akurasi penandaan sebenarnya ditetapkan melalui validasi Pilot. Angka tingkat deteksi, presisi, dan kecepatan hanya merupakan target validasi Pilot, bukan jaminan.

  1. LANGKAH 1

    Instalasi Pilot

    Pasang alat inspeksi pada satu lini produksi — Validasi kesesuaian mekanis dan kualitas gambar

  2. LANGKAH 2

    Pengujian AI

    Pelatihan dan pengujian sampel normal/cacat — Periksa cakupan deteksi dan deteksi palsu

  3. LANGKAH 3

    Operasi berkelanjutan

    Inspeksi terus-menerus selama produksi — Periksa stabilitas dan inspeksi terlewat

  4. LANGKAH 4

    Posisi dan penandaan

    Lacak dan tandai cacat secara otomatis — Validasi akurasi penandaan

  5. LANGKAH 5

    Perluasan penerapan

    Perluas ke lini tambahan setelah lulus Pilot — Kriteria mutu yang sama

PRINSIP

Prinsip inspeksi cacat — Katalog

Inspeksi cacat 5 langkah — Pengambilan gambar, deteksi, perhitungan posisi, penandaan, dan penyimpanan (asli bahasa Korea)
Prinsip inspeksi cacat — Materi katalog (asli bahasa Korea)

Diskusikan penerapan dan kebutuhan lokasi Anda

dmc@tiseon.com · +84 918 567 780

Minta konsultasi teknis →